Ciência de dados
Os
cientistas de dados começaram como estatísticos e analistas de dados, porém com
o advento do aumento da quantidade de dados com o big data e com o avanço das
tecnologias da informação foi preciso que essas profissões evoluíssem, e assim
foi criada a ciência de dados. Ela junta big data com machine learning, além de
outras áreas como estatística, economia e outros campos da computação como
banco de dados e data mining.
O cientista
de dados deve fazer perguntas em busca de profundos padrões num oceano de dados
como: fotos, vídeos, textos, geolocalização, imagens capturadas por telescópios,
números, leituras sísmicas, e a partir dessa enorme quantidade de dados, a ciência
de dados vai extrair padrões para criar soluções a partir disso. Além de
utilizar dos dados para tentar prever o futuro, ajudando, assim, no
direcionamento da tomada de decisões, seja em negócios ou na ciência.
Um exemplo
clássico de ciência de dados, é a exibição de anúncios direcionados tentando
prever o consumo da, pessoa, outro exemplo no setor financeiro seria de detectar
se a transação seria fraudulenta antes que ela seja finalizada através da
análise de padrões já existentes de um grande oceano de transações financeiras,
um exemplo na ciência seria o telescópio hubble que capturava imagens do espaço
distante, a partir do aprendizado de máquina e reconhecimento de padrões de
imagens ajudou a reconhecer padrões das imagens do satélite.
O objetivo
final da ciência de dados é de criar produtos que respondem perguntas
preditivas e produtos que empoderem outros a usar dados, esse empoderamento
seria criar um produto que interprete os dados e mande essa informação de modo que resolvam problemas e ou otimizem serviços
prestados.
O profissional
desta área se encontra na melhor das profissões da américa segundo o site
Glassdoor. É alto o número de vagas, devido aos poucos profissionais qualificados,
os altos salários e a alta satisfação no trabalho é o que o colocaram no topo
desta lista.
Fontes:
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