Ciência de dados



Os cientistas de dados começaram como estatísticos e analistas de dados, porém com o advento do aumento da quantidade de dados com o big data e com o avanço das tecnologias da informação foi preciso que essas profissões evoluíssem, e assim foi criada a ciência de dados. Ela junta big data com machine learning, além de outras áreas como estatística, economia e outros campos da computação como banco de dados e data mining.


O cientista de dados deve fazer perguntas em busca de profundos padrões num oceano de dados como: fotos, vídeos, textos, geolocalização, imagens capturadas por telescópios, números, leituras sísmicas, e a partir dessa enorme quantidade de dados, a ciência de dados vai extrair padrões para criar soluções a partir disso. Além de utilizar dos dados para tentar prever o futuro, ajudando, assim, no direcionamento da tomada de decisões, seja em negócios ou na ciência.

Um exemplo clássico de ciência de dados, é a exibição de anúncios direcionados tentando prever o consumo da, pessoa, outro exemplo no setor financeiro seria de detectar se a transação seria fraudulenta antes que ela seja finalizada através da análise de padrões já existentes de um grande oceano de transações financeiras, um exemplo na ciência seria o telescópio hubble que capturava imagens do espaço distante, a partir do aprendizado de máquina e reconhecimento de padrões de imagens ajudou a reconhecer padrões das imagens do satélite.

O objetivo final da ciência de dados é de criar produtos que respondem perguntas preditivas e produtos que empoderem outros a usar dados, esse empoderamento seria criar um produto que interprete os dados e mande essa informação  de modo que resolvam problemas e ou otimizem serviços prestados.

O profissional desta área se encontra na melhor das profissões da américa segundo o site Glassdoor. É alto o número de vagas, devido aos poucos profissionais qualificados, os altos salários e a alta satisfação no trabalho é o que o colocaram no topo desta lista.                      


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