Data Mining
Data mining, do inglês, mineração de dados, é o processo de
procurar num oceano de dados não estruturados e muito variadas formas,
geralmente na área de negócios, mercadológicas ou cientificas, em busca de
padrões para ajudar na tomada de decisões sobre estratégias e vantagens
competitivas.
A premissa do data mining é a argumentação
ativa, isto é, em vez do usuário definir o problema, selecionar os dados e as
ferramentas para analisar tais dados, a própria inteligência artificial
analisa automaticamente os dados para a obtenção de correlações.
O ser humano sabe desde muito antigamente
observar padrões, formulando hipótese e as testando para estabelecer regras de causalidade,
porém, a novidade do data mining é que com o advento do big data o enorme
número de dados já não podem ser analisados pelas pessoas num prazo de tempo viável
e aí entra o computador para analisar essas correlações.
O data mining engloba diversos sub campos da computação
cada tecnologia tem vantagens e desvantagens, e nenhuma pode resolver todos os
problemas e necessidades das aplicações. Eis aqui duas das principais
tecnologias:
Redes
neurais: são sistemas computacionais que imitam o cérebro humano através de
redes formadas por nós numa computação voltada a ligações e são capazes de
realizar o aprendizado de máquinas e buscar correlações.
Árvores
de decisão: são tecnologias que analisam valores dos dados e escolhe o que são
fortemente relacionados com a saída selecionada para exame e os valores com
forte relação são chamados de prognósticos chaves.
Mas porque utilizar data mining? A mineração
de dados possibilita uma análise rápida e eficiente dos principais atributos
dos consumidores, entendendo profundamente suas características, comportamento
e preferências. Outra forma é com o grande volume de dados de compras pode-se
analisar o comportamento do cliente em certas épocas do ano para aumentar ou diminuir
a quantidade de produtos nas lojas.
Fontes:
https://www.devmedia.com.br/conceitos-e-tecnicas-sobre-data-mining/19342
https://pt.wikipedia.org/wiki/Minera%C3%A7%C3%A3o_de_dados
https://www.aquare.la/o-que-e-data-mining-mineracao-de-dados/
https://www.cetax.com.br/blog/data-mining/Fontes:
https://www.devmedia.com.br/conceitos-e-tecnicas-sobre-data-mining/19342
https://pt.wikipedia.org/wiki/Minera%C3%A7%C3%A3o_de_dados
https://www.aquare.la/o-que-e-data-mining-mineracao-de-dados/
Post muitobom. Gostariade saber se através de dados suficientes um computador poderia, por exemplo, programar uma aplicação do zero?
ResponderExcluirObrigado, e sim, se forem fornecidos dados o suficiente e se for usado o computador de forna inteligente e flexível .
ExcluirPost bem informativo, gostaria de saber se o Data Mining é economicamente viável em empresas que precisam desse tipo de recurso, ou seria um pouco caro, porém valeria a pena ?
ResponderExcluirObrigado, é um pouco caro sim, porém comparado com o grande valor agregado desta tecnologia principalmente para marketing inteligente faz com que valha muito a pena, tanto que dizem que no futuro será algo obrigatório para as empresas.
ExcluirBom Post, porém o quanto o Data Mining influenciaria o consumidor de lojas que o utilizam, sendo tal influencia boa ou ruim para o consumidor final?
ResponderExcluirValeu, é uma questão controversa, acredito que tem pontos positivos e negativos, por um lado ajuda ao usuário achar o que ele já queria, por outro essa influência acaba o fechando a novos produtos.
ExcluirEste comentário foi removido pelo autor.
ResponderExcluirCom o advento dos novos processadores (gráficos), é possível utilizar o poder de paralelismo dessas GPUs para Data Mining?
ResponderExcluirSim, as GPUs não possuem a mesma versatilidade das CPUs, mas em compensação elas possuem milhares de “núcleos” (cores), o que é particularmente importante quando é necessário processar grandes conjuntos de dados, o que é ótimo para o Data Mining.
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